01 课题
在老龄化、访日外国人与电商普及的背景下，药店与使用者双方都承受更大压力。咨询时间不足可能加剧误选与长期不安。
访日外国人等可能难以用母语咨询，难以选择合适的OTC。
药店咨询时间有限，部分用户仍感不安。
用户可能不清楚何种OTC适合症状，并担心安全性。
02 用法
无需专业术语，以对话方式描述症状与生活背景。
以药品数据库、药学知识与规则推荐为核心，LLM辅助理解。
确认就诊建议与注意事项；购药或服药前请咨询药师或医生。
生产环境 Sage Terrace UI（测试版）实画面：症状输入 → AI 分析 → 推荐与比较。
03 特点
以规则推荐为核心；危险症状时建议就医，并抑制误信息。
规则评分统一选药；LLM 辅助症状整理与提问生成。
日语、英语、中文（简体/繁体）、韩语、越南语、尼泊尔语、葡萄牙语（巴西）、他加禄语、印尼语、西班牙语（DeepL / Amazon Translate 高速翻译）。
字号调整、语音朗读、可折叠区块；对比度按 WCAG AA 思路设计。
04 安全
本工具不替代医疗行为、诊断或处方。
视部署版本可能提供向药师咨询的升级功能。
05 技术
测试版组成。选药以规则为核心，LLM 为辅助。
ユーザー接点からECS Fargate、AI/LLM、マネージド分析、監視までを網羅した高可用性構成
06 可信
非营利学术研究目的的测试运营（依据应用概要文档）。
GitHub 版本管理；CI/CD 经 AWS CodePipeline。
AWS ECS Fargate（ap-northeast-1）。经 Cloudflare Tunnel 安全且高可用交付。
Neon PostgreSQL（无服务器），存会话等。
Amazon CloudWatch Logs + JSONL 结构化日志；访问·性能·安全监控。
面向医疗、行政、研究、药师等限定关系者验证，非面向公众正式发布。
