스카이브론 HI
요네다 약품공업
01 과제
고령화·방문 외국인·EC 확대 속에서 약국과 이용자 모두에 부담이 쏠리고 있습니다. 상담 기회 부족은 오선택과 불안 장기화로 이어질 수 있습니다.
방문 외국인 등 모국어로 상담하기 어려워 적절한 OTC 선택이 힘든 경우가 있습니다.
약국·드럭스토어에서 상담 시간 확보가 어려워 이용자 불안이 남을 수 있습니다.
증상에 맞는 OTC를 모르거나 안전성에 대한 불안이 있는 이용자가 있습니다.
02 사용법
전문 용어 없이 대화처럼 증상과 생활 배경을 입력합니다.
의약품 DB·약학 지식·규칙 기반 추천을 중심으로 LLM은 보조적으로 활용합니다.
진료 권고·주의를 확인하고 구매·복용 전 약사·의사와 상담하세요.
본番 Sage Terrace UI(β) 실화면. 증상 입력 → AI 분석 → 추천·비교 흐름입니다.
03 특징
규칙 기반 중심. 위험 증상 시 진료를 권장하고 오정보 억제를 도모합니다.
규칙 기반 스코어링으로 약 선택을 일관되게 수행하고, LLM은 증상 정리·질문 생성 등에 보조합니다.
일본어·영어·중국어(간체·번체)·한국어·베트남어·네팔어·포르투갈어(브라질)·타갈로그어·인도네시아어·스페인어(DeepL / Amazon Translate 고속 번역).
글자 크기, 음성 읽기, 접기 가능 UI. WCAG AA 대비를 고려합니다.
04 안전
본 도구는 의료행위·진단·처방을 대체하지 않습니다.
약사 상담 에스컬레이션 기능이 있을 수 있습니다(배포 버전에 따라 다름).
05 기술
β판 구성 요소. 약 선택은 규칙 기반 중심, LLM은 보조입니다.
ユーザー接点からECS Fargate、AI/LLM、マネージド分析、監視までを網羅した高可用性構成
06 신뢰
비영리·학술 목적 β 시험 운용(앱 개요 문서 기준).
GitHub 버전 관리. CI/CD는 AWS CodePipeline 연동.
AWS ECS Fargate(ap-northeast-1). Cloudflare Tunnel 경유 안전·고가용성 배포.
Neon PostgreSQL(서버리스). 세션·글로벌 상태 등 관리.
Amazon CloudWatch Logs + JSONL 구조화 로그. 접근·성능·보안 모니터링.
의료·행정·연구·약사 등 제한 관계자 대상 실증·검증. 일반 공개는 검토 단계입니다.