ルールベース推奨 × LLM のハイブリッド。症状・体調・生活背景から OTC 候補と注意点を整理します。医療・薬学の専門家向け β として、実際のチャット UI で挙動を検証できます。診断・処方の代替ではありません。
01 課題
少子高齢化・訪日外国人・EC の拡大のなか、薬局と利用者の双方に負荷が偏っています。相談機会の不足は、誤選択や不安の長期化につながりかねません。
訪日外国人など、母語で相談しづらく、適切な市販薬選びが難しい場面があります。多言語 UI と翻訳で、初動の self-care 判断を支援します。
薬局・ドラッグストアでは、相談時間の確保が難しく、利用者の不安が残ることがあります。混雑時でもチャットで一次情報を整理できます。
症状に合う市販薬がわからず、安全性への不安が生じる利用者がいます。候補・注意点・成分重複を一画面で確認できます。
02 使い方
専門知識がなくても、会話のように症状や生活背景を文章で入力します。
医薬品DB・薬学的知識・ルールベース推奨を中核に、LLMは補助的に活用。候補と注意点を表示します。
受診の目安や注意喚起を確認し、購入・服用前は薬剤師・医師へ相談してください。
本番 Sage Terrace UI（β版）の実画面。症状入力 → AI 分析 → 推奨・比較までの流れです。
03 特徴
ルールベース推奨を中核に。危険な症状では受診を推奨し、誤情報抑制を図ります。
ルールベースのスコアリングで薬選定を一貫。LLM は症状整理・質問生成などに補助し、根拠と言語理解を両立します。
日本語・英語・中国語（簡体字・繁体字）・韓国語・ベトナム語・ネパール語・ポルトガル語（ブラジル）・タガログ語・インドネシア語・スペイン語（DeepL / Amazon Translate による高速翻訳）。
文字サイズの変更、音声読み上げ、折りたたみ可能な表示。コントラストは WCAG AA を意識した設計です。
04 安全
本ツールは医療行為・診断・処方の代替ではありません。
薬剤師への相談が必要な場合のエスカレーション機能を備えています（実装状況はアプリ版により異なります）。
05 技術
β版の構成要素です。薬の選定ロジックはルールベースを中核とし、LLM は補助的に利用します。
ユーザー接点からECS Fargate、AI/LLM、マネージド分析、監視までを網羅した高可用性構成
06 信頼
非営利・学術研究目的の β 試験運用です（アプリ概要ドキュメント準拠）。
GitHub でバージョン管理。CI/CD は AWS CodePipeline と連携。
AWS ECS Fargate（ap-northeast-1 / 東京リージョン）。Cloudflare Tunnel 経由で安全・高可用に配信。
Neon PostgreSQL（サーバーレス）。セッション・グローバル状態などを管理。
Amazon CloudWatch Logs + JSONL 構造化ログ。アクセス・パフォーマンス・セキュリティを監視。
公開範囲は医療・行政・研究機関・薬剤師など限られた関係者向けの実証・検証です。一般向けの正式公開は検討段階です。
